Hogyan segítette a mesterséges intelligencia és a személyiségértékelések Brad Underwood fejlődését, és hogyan juttatták az Illinois csapatát a Final Fourba

Marcus Domask nem volt elég jó és ezt senki sem tudta megváltoztatni Brad Underwood véleményében.

Amikor az edző videón figyelte a Southern Illinois csapatából érkező lehetséges átigazolást, újra és újra nemet mondott a stábjának: erőcsatárként Domask egyszerűen nem Big Ten-szintű játékos.

Egészen addig, amíg az egyik segédedzője nem adott neki egy teljesen más értékelést olyat, amely egy szót sem szólt Domask képességeiről, fejlődési lehetőségeiről vagy kosárlabda-potenciáljáról, viszont hangsúlyozta, milyen jó csapattárs, mennyire tanulékony, versenyszellemű és szorgalmas.

„Elolvastam, és azt mondtam: ezt a srácot még ma este meg kell szereznünk” – mondta Underwood a CNN Sportsnak.

Az Illinoisnál töltött egyetlen szezonjában Domask 38 meccsen kezdő volt, a csapat második legeredményesebb játékosa lett (15,9 pont), első az asszisztokban (3,9) és negyedik a lepattanókban (5,0). Segített az Illininek az Elite Eightig jutni, és megkapta a Big Ten év újonca díjat. Olyan rafinált dobótechnikája volt, hogy Underwood elkezdte „Lukának” hívni mint Dončićot.

„És nem is hoztam volna ide, ha nincs az az értékelés” – mondta Underwood.

Marcus Domask kulcsszerepet játszott az Illinois 2024-es Elite Eight szereplésében.

Talán túlzás lenne azt állítani, hogy a Profile nevű értékelő eszköz miatt jutott a csapat a Final Fourba – először 2005 óta. De az igaz, hogy nagy szerepet játszott abban, hogyan építette újjá Underwood az Illinit.

„Ezek a csapatok olyanok, mint egy Fortune 500-as cég” – mondta. „És mint minden jó vezérigazgatónak, ismerned kell az embereidet – mi érdekli őket, hogyan sikeresek. Ha ezt nem tudod, hogyan működhetne?”

A Profile szerepe

Közel 20 éve Chad Brown, egy frusztrált volt amerikaifutball-edző hozta létre a Profile nevű rendszert. Egyszerűen fogalmazva ez egy személyiségteszt, de a megszokott (például DiSC) modellekhez képest módosított változat.

Kifejezetten sportolókra lett szabva, az edzői és játékosi tapasztalatokra építve. Profi és egyetemi csapatok például a Purdue vagy a Dallas Cowboys már évek óta használják.

A Covid-időszak alatt Brown kapcsolatba került több sportügynökkel, köztük Underwood ügynökével is. Akkoriban az Illinois épp hároméves NCAA-torna-kihagyásból próbált visszatérni.

Underwood már akkor is eredményeket ért el, de nagyobb áttörést akart és az ügynöke úgy gondolta, a Profile ebben segíthet.

Eleinte azonban nehéz volt meggyőzni.

„Időbe telt, mire bejutottam hozzá” – mondta Brown. „Kezdetben nagyon zárkózott volt.”

Egy „régi vágású” edző átalakulása

Underwood tipikus „old school” edző: 40 éve kezdte pályáját, alacsony fizetéssel, szerény körülmények között. A kemény munka, fegyelem és mentális erő volt számára a siker kulcsa.

Mentorai Bob Huggins és Frank Martin hatására hasonló értékeket képviselt.

Ám a Profile meglepő dolgot mutatott: bár kívülről keménynek tűnik, a legfontosabb értéke a „barátság”.

„Azt hinnéd, bulldog, de az első értéke a kapcsolatok” – mondta Brown.

Ez az ellentmondás végül még nyitottabbá tette Underwoodot a személyiségtesztek iránt.

Az új szemlélet

Az Illinois kerete rendkívül sokszínű: fiatal tehetségek, európai játékosok és több átigazolásból érkező kosaras alkotja.

A modern egyetemi kosárlabdában gyors döntéseket kell hozni, és már nincs idő hosszú kapcsolatépítésre ráadásul minden döntés pénzbe kerül.

Ezért váltak kulcsfontosságúvá az ilyen elemzések.

Underwood például olyan játékosokat keres, akik megbízhatóak, csapatjátékosok, és hajlandók azt mondani:
„Edző, mit szeretnél, mit csináljak?”

Alkalmazkodás

Underwoodnak magának is változnia kellett.

„Régebben sokkal merevebb voltam” – mondta. „Nem érdekelt, hogy valaki tudni akarja-e a miérteket.”

Ma már érti, hogy a játékosoknak szükségük van magyarázatra és elfogad különböző személyiségeket is a csapatban.

AI a sportban

A Profile már mesterséges intelligenciát is használ. Az edzők például ilyen kérdéseket tehetnek fel:

• Milyen szerep illik legjobban ehhez a játékoshoz?
• Milyen meccs előtti rutin segíti a koncentrációját?

Bár sok edző még nem ismeri az AI-t, Underwood már használja:

„Az AI-dolgok tényleg nagyon hasznosak” – mondta nevetve.

És az eredmény?

„Nagyon élvezem. Tényleg szeretem ezt a csapatot.”

Egy csapatot, amely szombaton a Final Fourban játszik.